SEBŐK Miklós az ELTE Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatóprofesszora és igazgatója. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte.

RING Orsolya történettudományt tanult (PhD, ELTE). A POLTEXT Projekt keretében médiakorpuszok építésével és azok szövegbányászati elemzésével, valamint magyar nyelvű szövegek doménspecifikus szentimentelemzési-eljárásának kidolgozásával; a TK Számítógépes Társadalomtudomány (CSS-RECENS) kutatócsoportjában nagyméretű történeti szövegkorpuszok építésével és azok NLP módszerekkel történő elemzésével foglalkozik.

MOLNÁR Csaba politológiát tanult (BA, MA Budapesti Corvinus Egyetem, BA, Nottingham Trent University), doktori fokozatát a Budapesti Corvinus Egyetemen szerezte. A poltextLAB Projekt keretében NLP és adatbázis-építési feladatokat lát el. Fő kutatási területe a jobboldali radikalizmus és a parlamentarizmus. Részt vesz mindemellett a Comparative Agendas Project kutatócsoportjában, ahol a törvényhozással kapcsolatos adatbázisok létrehozásáért felel.

ÜVEGES István a HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont Political and Legal Text Mining and Artificial Intelligence Laboratory (poltextLAB) kutatója, valamint a MONTANA Tudásmenedzsment Kft. számítógépes nyelvész kutatója. Korábban programtervező informatikus BSc diplomát és elméleti nyelvészet MA diplomát szerzett. Fő érdeklődési köre az automatizálás gyakorlati alkalmazásai, a mesterséges intelligencia (gépi tanulás), a számítógépes propaganda, a jogi nyelv (jogi nyelvészet) tanulmányozása, valamint a Plain Language Movement.

KERÉNYI Ádám PhD fokozatát a Szegedi Tudományegyetemen szerezte. Korábban vendégkutatóként dolgozott a TK Politikatudományi Intézetében, valamint tudományos munkatárs volt a HUN-REN KRTK Világgazdasági Intézetben és az SZTE GTK Nemzetközi Gazdaság- és Gazdálkodástudományi Intézetben. Kutatási érdeklődése kiterjed az EU volt szocialista országainak gazdasági átalakulására, közpénzügyekre és pénzügyi stabilitásra.

KISS Rebeka közigazgatás-szervező (BA, NKE), majd államtudományi (MA, NKE) diplomát szerzett. Jelenleg a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatás-tudományi Doktori Iskolájának PhD-hallgatója, emellett az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Állam- és Jogtudományi Karának joghallgatója. Fő kutatási területe a törvényalkotás-kutatás. Az alkotmányjogon belül kutatásainak középpontjában a törvények indokolása áll. 2019 óta vesz részt a CAP és a poltextLAB projektekben.

TAKÁCS Anna alapszakos diplomáját a Budapesti Corvinus Egyetem Alkalmazott közgazdaságtan képzésén szerezte. Jelenleg a Neumann János Egyetem és az MNB Intézet által indított Nemzetközi Gazdaság és Gazdálkodás mesterszak hallgatója, ahol szakdolgozatában híralapú árfolyammodellezéssel foglalkozik.

BABOLCSAY Barbara az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerzett diplomát Matematika alapképzési szakon. Jelenleg, szintén az ELTE-n, Alkalmazott matematikus mesterképzésen vesz részt, sztochasztika specializációval. Fő érdeklődési területei a matematikai modellalkotás, illetve a statisztikai gépi tanulás és annak magyarázhatósága, ami szakdolgozatának témája is.  

LÁSZLÓ Dávid a University of Yorkon szerzett BA-diplomát filozófia, politika és közgazdaságtan szakon, valamint MSc-fokozatot közgazdaságtanból a London School of Economicson. Korábban predoktori kutatási munkatársként dolgozott az LSE-n, környezet- és fejlődésgazdaságtani témákra fókuszálva. Fő érdeklődési területe a statisztikai gépi tanulás és annak fejlődéspolitikai alkalmazásai.

KOVÁCS Viktor a Szegedi Tudományegyetem negyedéves mérnökinformatikus hallgatója. Fő érdeklődési területei a gépi tanulás, neuronhálók és a természetesnyelv-feldolgozás. Szakdolgozatában a skizofrénia diagnosztizálását segítő algoritmusokat fejleszt a legújabb mély neuronhálós technológiákkal.

BÁNÓCZY Martin Balázs az Óbudai Egyetem harmadéves mérnökinformatikus hallgatója mesterséges intelligencia specializáción. Fő érdeklődési köre a gépi tanulás, a szoftverfejlesztés és a képfeldolgozás. Szakdolgozatában légi felvételek szegmentációjához és klasszifikálásához fejleszt algoritmusokat neurális hálózatokkal.

Fejlesztők

LEHOCZKI Richárd

KISS László Marcell a Budapesti Corvinus Egyetemen szerzett MSc diplomát gazdasági matematika szakirányon. Tanulmányai során elnyerte a Pro Scientia Aranyérmet kiemelkedő kutatási eredményeiért. Mesterdolgozatában a verbális és nonverbális szentiment szerepét vizsgálta az FOMC sajtótájékoztatóin, valamint ezek eszközárakra gyakorolt hatását.

TOKOVICS Dávid a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerzett mérnökinformatikus BSc diplomát, majd egy ideig kockázatkezelési szektorban helyezkedett el. Érdeklődésének középpontjában a magyar aktuálpolitika, a szociálpszichológia, valamint ezeken a területeken végzett statisztikai elemzések állnak.

Projektmenedzserek

BAUMGARTNER Zoé

BARANYAI Enikő Nemzetközi igazgatás szakon szerzett alapszakos diplomát, jelenleg pedig Közösségi és civil tanulmányok mesterképzését végzi az Eötvös Loránd Tudományegyetemen. Korábban az oktatásban és a civil szférában is dolgozott.