Nathalie Neptune az Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) kutatója, fő kutatási területei a mesterséges intelligencia és a hosszú nyelvi modellek. 2023 áprilisában részt vett a Visiting Professorship programban. A poltextLAB-ban a CAP BABEL MACHINE projekt keretében egynyelvű és kétnyelvű Longformer modellek hiperparaméter-hangolásán dolgozott.
Emellett Nathalie 2025-ben visszatért a poltextLAB-ba, ahol júliustól december végéig vendégkutatóként tartózkodott. Ez idő alatt kutatása a műholdas adatok, valamint a jogi és szakpolitikai információk integrálására összpontosított, különös tekintettel az erdőgazdálkodás és az erdőtüzek kezelésének vizsgálatára Magyarországon. Projektje fejlett statisztikai módszereket alkalmaz, többek között megszakított idősorelemzést, regressziós modelleket és Bayes-i strukturális idősor (BSTS) modelleket, esettanulmányokkal kiegészítve. Ezeket a módszereket annak vizsgálatára használja, hogy a jogszabályi változások összefüggésbe hozhatók-e az erdők állapotában vagy az erdőtüzek gyakoriságában bekövetkező mérhető változásokkal, ezáltal hozzájárulva az adaptívabb és adatvezérelt erdőgazdálkodási és tűzkezelési stratégiák kialakításához. A kutatást a Magyar Tudományos Akadémia Vendégkutatói Programja támogatta.
***
Krzysztof Rybiński a varsói Visztulai Egyetem kutatója, fő kutatási témái közé tartozik a Big Data, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, ahol Adattudomány és Neuro-Lingvisztikus programozás (NLP) tanfolyamokat is tart. Rybinski Matematika és Számítástechnika (1991), majd Közgazdaságtudomány (1993) területein szerzett mesterszintű végzettséget, utóbbiban pedig doktori címet is szerzett (1996). Korábban a Társadalomtudományi Kutatóközpont Vendégprofesszori programjában vett részt 2021. július 1-jétől egészen 2021. szeptember 30-áig.
Rybinski vendégkutatóként a TK MILAB Szentimentanalízis projektének tagjaként dolgozott, amelyben nagymennyiségű hírt tartalmazó korpusz felhasználásával végzik a politikai szentimentelemzést. Együttműködött a magyar politikai szentimentszótár megalkotásában, és dolgozott az „A computational politics framework for assessing the IO (de)legitimation. A case study of twelve IOs in six post-socialist countries” kutatásban Ring Orsolyával, hogy új modellt alkossanak annak kutatására, hogy a befolyásos hazai politikusok hogyan használják a médiacsatornát a tizenkét elemzett nemzetközi szervezet legitimálására, vagy delegitimálására. A kutatás 22 újságot és egymillió cikket felölelő korpuszon alapul, amelyek Oroszországra, Kazahsztánra, Fehéroroszországra, Ukrajnára, Lengyelországra és Magyarországra összpontosítanak. A TK MILAB Speakers Series kereteiben szemináriumot tartott a média szabadságáról, elfogultságáról és manipulációjáról a posztszovjet térségben, gépi tanulással történő egymillió cikk feldolgozásával, öt országra nézve („Media freedom, bias, and manipulation in post-soviet space. A machine learning analysis of one million articles from five countries”), 2021 szeptember 21-én, kedden, 14:00-kor magyar idő szerint.
Rybinski részt vett a Visegrád Fund pályázatában Ring Orsolyával, valamint egy másik, cseh partnerrel a Demokratikus Értékek és Média területébe tartozó Fejlesztett média- és információs műveltség az elfogult tudósítással, dezinformációval és propagandával szembeni ellenálló képesség javítása érdekében című témakörben. Ebben a kutatásban a cél a V4 országok médiaszabadságának elemzése különböző szövegbányászati módszerek alkalmazásával, hogy kifejlesszenek egy új modellt az elfogultság azonosítására az online hírplatformokon, a tudatos médiafogyasztás elősegítése érdekében.
***
Amnon Cavari kutató, egyetemi docens, valamint a Reichman Egyetem Lauder Kormányzati, Diplomáciai és Stratégiai Iskoláján működő Institute for Liberty and Responsibility vezetője. Fő kutatási területe az Egyesült Államokban és Izraelben a politikai elitek és a közvélemény közötti kölcsönhatás vizsgálata. Cavari vezeti az American Public Opinion toward Israel (APOI) kutatócsoportot, amely az amerikai elit és a lakosság Izraellel kapcsolatos véleményének alakulását követi nyomon, továbbá társelnöke az Israeli Policy Agendas Projectnek. Szerzője az American Public Opinion toward Israel (2021) és a The Party Politics of Presidential Rhetoric (2017) című könyveknek, társszerkesztője két, az amerikai elnökválasztásokról szóló kötetnek (2012 és 2016), valamint számos tudományos folyóiratcikk szerzője. Jelenleg a Michigani Egyetem Társadalomtudományi Kvantitatív Módszerek Tanszékén dolgozik vendég egyetemi docensként.
Cavari 2022 nyarán a poltextLAB vendégkutatója volt. 2022. június 7-én „Survey Nonresponse and Mass Polarization in the United States – What we can (and cannot) infer from survey data today” címmel tartott előadást a Politikatudományi Intézetben.
***
Sean Theriault a Texasi Egyetem professzora. PhD fokozatát politikatudományból a Stanford Egyetemen szerezte (2001), ugyanitt szerzett MA diplomát politikatudományból (2000). Emellett mesterdiplomával rendelkezik közpolitikai elemzésből a Rochesteri Egyetemről (1996), valamint BA diplomával politikatudományból a Richmondi Egyetemről (1993). Szakterületei közé tartozik az Egyesült Államok Kongresszusa, az elnökség, a politikai pártok, a választások és a pártpolarizáció.
Öt könyv szerzője: Congress: The First Branch (Mickey Edwards társszerzővel; Oxford University Press, 2020), The Great Broadening (Bryan Jones és Michelle Whyman társszerzőkkel; University of Chicago Press, 2019), The Gingrich Senators (Oxford University Press, 2013), Party Polarization in Congress (Cambridge University Press, 2008), valamint The Power of the People (Ohio State University Press, 2005). Számos tudományos folyóiratcikket is publikált különböző témákban, az elnöki retorikától a kongresszusi karriereken át egészen a Louisiana Purchase-ig és az 1883-as Pendleton-törvényig.
Theriault 2024 nyarán volt a poltextLAB vendégkutatója.